5 - 03 - 2024
نقش هوش مصنوعی در تکامل صنعت فولاد
یکی از موارد مهمی که این روزها بسیار مورد توجه صنعتگران قرار گرفته، تاثیر کاربرد هوش مصنوعی بر صنعت فولاد و فلزات است.
با توجه به اهمیت این موضوع در صنعت فولاد، محمد اسکندرنژادتهرانی فعال در هوشمندسازی فعالیتهای اکتشافی و معدنی گفت: هوش مصنوعی در تمامی صنایع، انقلابی ایجاد کرده و صنایع گوناگون باید از این فناوری به طور بهینه استفاده کنند. این الزام به دلیل شرایط اقتصادی موجود در جهان بیشتر از هر زمان دیگر دارای اهمیت است. فولاد یکی از صنایع استراتژی اغلب کشورها و علیالخصوص کشور ایران است و سالانه میلیونها دلار ارزآوری را برای کشور داشته است. در این صنعت مهم کشور، استفاده از فناوری هوش مصنوعی سبب افزایش توان تولید و همچنین کاهش هزینهها میشود. یادگیری ماشین و تحلیلهای پیشبینیکننده ابزارهایی از فناوری هوش مصنوعی هستند که نقش اساسی در بهینهسازی فرآیندها، پیشبینی تعمیرات قطعات کارخانه و همچنین پیشبینی عرضه و تقاضای بازار را ایفا میکنند. به عبارت دیگر هوش مصنوعی ابزار قدرتمند در صنعت فولاد جهت بهینهسازی زنجیره تولید است.
هوش مصنوعی، دستیار هوشمند واحد تعمیر و نگهداری کارخانه فولاد
این فعال معدنی با بیان اینکه یکی از الزامات کارخانههای فولاد ثبات زنجیره تولید است، ادامه داد: کارخانه به صورت هفت روز هفته و در ۲۴ ساعت شبانهروز به طور متوالی در حال تولید است. هر کدام از ماشینآلات و تجهیزات باید به صورت کاملا تخصصی و هوشمندانه نگهداری شوند تا چرخه تولید کارخانه دچار آسیب نشود، چراکه اگر خط تولید به هر دلیلی دچار اختلال شود، بخش فولاد هزینههای بسیار بالایی را باید متحمل شود. جهت جلوگیری از بروز چنین هزینههای گزافی، اهمیت واحد تعمیر و نگهداری کارخانههای فولاد مشخص میشود. هوش مصنوعی میتواند دستیاری هوشمند برای این واحد باشد، چراکه با بهروزرسانی خط تولید کارخانه فولاد و مجهز کردن آن به تجهیزات پیشرفته نظارتی و گیرندههای هوشمند اطلاعاتی، اطلاعات تمامی دستگاهها و تجهیزات موجود در خط تولید کارخانه فولاد جمعآوری میشود. حال نوبت به آنالیز و یافتن الگوها از میان تعداد زیادی داده میرسد. این وظیفه را هوش مصنوعی براساس الگوریتمهای خود به درستی انجام داده و همین امر سبب میشود قبل از بروز خطا در تجهیزات خط تولید، واحد تعمیر و نگهداری از آن مطلع باشد و اقدام به تعمیر آن قطعه پیش از بروز اختلال کند. در روشهای سنتی اغلب براساس تجربه یا اطلاعات تولیدکننده دستگاه، نگهداری از دستگاهها و تجهیزات انجام شده است. تمایز استفاده از هوش مصنوعی در تعمیر و نگهداری تجهیزات این است که هر قطعه در شرایط استاندارد طول عمری را داراست، حال تصور کنید، اطلاعات مواد ورودی و خروجی دستگاهها، اطلاعات روانکننده مورد استفاده در تجهیزات، شرایط محیطی و حتی اطلاعات قطعات مورد استفاده با همدیگر تحت عنوان ورودی به هوش مصنوعی وارد شوند. هوش مصنوعی الگوهای جدیدی را براساس تحلیل این اطلاعات پیدا میکند و در نهایت قطعه براساس شرایط کاملا واقعی پردازش شده و پیش از نقص، تعمیر یا تعویض میشود. همین امر نقش کلیدی را در استمرار زنجیره تولید فولاد ایفا میکند.
لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد