«گوگل» یک مدل هوش مصنوعی را برای حیات وحش عرضه کرد

تک‌کرانچ- «گوگل» یک مدل هوش مصنوعی منبع باز به نام «SpeciesNet» را عرضه کرده که برای شناسایی گونه‌های جانوری از طریق تحلیل عکس‌های دوربین تله‌ای طراحی شده است. پژوهشگران در سراسر جهان از دوربین‌های تله‌ای که دوربین‌های دیجیتال متصل به حسگرهای فروسرخ هستند، برای مطالعه حیات وحش استفاده می‌کنند اما با اینکه دوربین‌های تله‌ای می‌توانند اطلاعات ارزشمندی ارائه دهند، حجم زیادی را از داده‌ها تولید می‌کنند که بررسی آنها روزها تا هفته‌ها طول می‌کشد. در تلاش برای کمک کردن به پژوهشگران حیات وحش، گوگل حدود شش سال پیش«Wildlife Insights» را راه‌اندازی کرد که ابتکار برنامه«Google Earth Outreach» این شرکت است. پلتفرم «Wildlife Insights» بستری را فراهم می‌کند که در آن پژوهشگران می‌توانند تصاویر حیات‌وحش را به صورت آنلاین منتشر کنند، آنها را مورد بررسی قرار دهند و برای سرعت بخشیدن به تحلیل داده‌های دوربین تله‌ای با یکدیگر همکاری داشته باشند. بسیاری از فناوری‌های تحلیل «Wildlife Insights» توسط مدل«SpeciesNet» پشتیبانی می‌شوند که گوگل ادعا می‌کند روی بیش از ۶۵میلیون تصویر در دسترس عموم آموزش دیده‌اند. این تصاویر از سازمان‌هایی مانند «موسسه زیست‌شناسی حفاظت اسمیتسونین»، «انجمن حفاظت از حیات وحش»، «موزه علوم طبیعی کارولینای شمالی» و «انجمن جانورشناسی لندن» به دست آمده‌اند. گوگل می‌گوید که «SpeciesNet»می‌تواند تصاویر را زیرمجموعه یکی از بیش از ۲۰۰۰ عنوان طبقه‌بندی کند که گونه‌های جانوری و موارد غیرحیوانی مانند خودرو را پوشش می‌دهند. گوگل در یک پست وبلاگ که روز دوشنبه منتشر شد، نوشت: انتشار مدل هوش مصنوعی «SpeciesNet» به توسعه‌دهندگان فناوری، دانشگاهیان و استارتاپ‌های مرتبط با تنوع زیستی امکان می‌دهد تا نظارت بر تنوع زیستی را در مناطق طبیعی مقیاس‌بندی کنند. شایان ذکر است که هوش مصنوعی گوگل تنها مدل منبع باز برای خودکارسازی تحلیل تصاویر دوربین تله‌ای نیست. هوش مصنوعی «AI for Good Lab» شرکت «مایکروسافت» نیز «PyTorch Wildlife» را حفظ می‌کند که یک چارچوب هوش مصنوعی است و مدل‌های از پیش آموزش‌دیده را برای تشخیص و طبقه‌بندی حیوانات به خوبی تنظیم می‌کند.