آینده فناوری در جهان

زهرا صالحی- پشتوانه هر سازمانی بستری از فناوری است و کوچک‌ترین تغییر می‌تواند پایه‌های کسب‌و‌کار شما را متزلزل کند. همانطور که مجمع جهانی اقتصاد در گزارش آینده مشاغل خود اذعان کرد، پذیرش فناوری محرک اصلی تحول کسب‌و‌کار در پنج سال آینده خواهد بود، به طوری که بیش از 85‌درصد از سازمان‌ها اعلام کرده‌اند که استفاده از فناوری‌های جدید و مرزی را محرک اصلی تغییر آنها می‌دانند. کلید زنده ماندن در یک جابه‌جایی ناگهانی و همچنین شکوفایی و متمایز شدن از رقبا، پیشروی با فناوری است. این امر مستلزم دو عنصر کلیدی کسب‌وکارهای چابک است: آگاهی از فناوری‌های مخرب در افق و برنامه‌ای برای توسعه استعدادهایی که می‌توانند بیشترین استفاده را از آن ببرند. در این گزارش تلفیقی از گزارش‌های موسسه جهانی مک‌کینزی، مجمع جهانی اقتصاد و تحقیقات داخلی خود را ترکیب کرده‌ایم که انتظار داریم چشم‌انداز جهانی و پیش‌بینی‌ها را در دهه آینده مختل کرده و بر آن تاثیر بگذارند.
هوش مصنوعی کاربردی
سازمان‌ها به آسانی به یادگیری ماشین (ML)، بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی (NLP) دسترسی پیدا می‌کنند. تا سال 2030، استفاده از هوش مصنوعی هزینه مورد انتظار کسب‌و‌کار خواهد بود. Python، PyTorch و TensorFlow همچنان مهارت‌های فناوری با تقاضای بالا هستند.
اتصال با تاخیر صفر
تا سال 2030، انتظار اینترنت پرسرعت را داشته باشید که برای نیازهای هوش‌مصنوعی ضروری است. شبکه‌های بی‌سیم کم‌مصرف، 6G سلولی، Wi-Fi 6 و 7، ماهواره‌های مدار پایین زمین و موارد دیگر. اگرچه از نظر فنی «تاخیر صفر» نخواهد بود اما تا جایی که می‌تواند نزدیک باشد.
وسایل نقلیه ACES
وسایل نقلیه خودمختار، متصل، برقی و مشترک (ACES) عادی خواهند بود. جاده برای آن کاملا واضح است، با هوش‌مصنوعی پیشرفته برای وسایل نقلیه هوشمندتر، اینترنت سریع‌تر، فناوری حسگر برتر، سرمایه‌گذاری در فناوری سبز و دستورالعمل‌های نظارتی بالغ افزایش خواهد یافت.
رونق بیوتکنولوژی
پیشرفت‌های هوش‌مصنوعی به رونق زیست‌شناسی تبدیل می‌شود و به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا به تقاضاها در مراقبت‌های بهداشتی، غذا و کشاورزی، محصولات مصرفی، پایداری و تولید انرژی و مواد پاسخ دهند. زیست‌شناسی مولکولی و ژن درمانی نیز زمینه‌های توسعه خواهند بود.
فناوری کاهش تغییرات آب و هوا
براساس گزارش مجمع جهانی اقتصاد، 45‌درصد از سازمان‌ها انتظار دارند در پنج سال آینده فناوری کاهش را اتخاذ کنند به طوری که تغییرات شگرفی را در انرژی‌های تجدیدپذیر، محصولات مقاوم به خشکسالی، سیستم‌های هشدار اولیه، سوخت‌های پایدار، وسایل نقلیه الکتریکی، فناوری حذف کربن و دیواره‌های دریا را انتظارخواهیم داشت.
محاسبات کوآنتومی
تحویل فناوری کوآنتومی که مدت‌هاست وعده داده شده بود بالاخره در راه است و زمانی که فرود آمد بسیار مخرب خواهد بود. فناوری کوآنتومی بسیار کارآمدتر از رایانه‌های کلاسیک، می‌تواند راه‌حل‌هایی را اجرا کند و مشکلاتی را حل کند که منجر به پیشرفت‌های عمده در هوافضا، خودروسازی، مواد شیمیایی، مالی، داروسازی و … شود.
رایانش ابری و لبه
محاسبات لبه برای امکان پردازش داده‌ها به مبدأ آنها (تاخیر بسیار کم)، دستیابی به حاکمیت داده‌ها و افزایش حریم خصوصی داده‌ها، کاهش تاخیرها و هزینه‌های انتقال داده استفاده می‌شود. بیش از هر زمان دیگری انتظار مراکز داده از راه دور و خدمات ابری را داشته باشید.
فناوری واقعیت فراگیر
سرمایه‌گذاران خطرپذیر هر ساله میلیاردها‌دلار به استارتاپ‌های واقعیت افزوده (AR)، واقعیت مجازی (VR) و واقعیت ترکیبی (MR) تزریق می‌کنند و تعداد زیادی حق ثبت اختراع برای این فناوری‌ها دارند. تمایل به ترکیب این فناوری‌ها با کار از راه دور احتمالا منجر به پیشرفت در این فضا خواهد شد.
فناوری‌های اعتماد دیجیتال و هوش‌مصنوعی امنیت سایبری
معماری‌های بدون اعتماد (ZTAs)، سیستم‌های هویت دیجیتال و مهندسی حریم خصوصی از اهمیت بالایی برخوردار خواهند بود. با ظهور هوش‌مصنوعی و توانایی آن برای استفاده توسط بازیگران بد، «امنیت سایبری یا مرگ» به یک امر عادی تبدیل خواهد شد و مدافعان و مهاجمان به طور فزاینده‌ای به هوش‌مصنوعی تکیه می‌کنند.
توسعه نرم‌افزار کم و بدون کد
ترکیبی از برنامه‌نویس‌های جفت هوش‌مصنوعی، پلتفرم‌های کم یا بدون کد، زیرساخت به ‌عنوان کد، ادغام خودکار و ابزارهای هوش‌مصنوعی مولد، توسعه نرم‌افزار را همانطور که می‌شناسیم، به‌ویژه زمانی که این ابزارهای نرم‌افزاری بالغ می‌شوند، متحول خواهند کرد.
فناوری‌هایی که احتمالا تا سال 2030 ظهور خواهند کرد
لیست بالا روندهایی هستند که به خوبی مورد تحقیق قرار گرفته‌اند و به جرات می‌توان گفت که تا حدودی «ایمن» است. در اینجا چند پیش‌بینی بزرگ‌تر وجود دارد که می‌تواند براساس تحقیقات انجام شود.
آواتارهای هوش‌مصنوعی چندوجهی فوری
تصور کنید که به طور یکپارچه با یک آواتار هوش‌مصنوعی دیجیتالی صحبت می‌کنید که فورا با بازخورد دیداری و شنیداری پاسخ می‌دهد (و تنها کاری که باید انجام دهید این است که وب‌کم خود را روشن کنید). با تکیه بر قابلیت‌های هوش‌مصنوعی فعلی ما در پردازش ورودی‌های صوتی، بصری و متنی، این آواتارهای چندوجهی پیشرفته (و شاید همه‌وجهی) اوج کارایی را نشان خواهند داد.
هوش‌مصنوعی پیش‌بینی تطبیقی (APAI)
APAI می‌تواند کارایی را متحول کند: زنجیره‌های تامین را به‌ طور مستقل ساده‌سازی کند، با مداخلات هدفمند جلوی مشکلات سلامت بیمار را بگیرد، شبکه‌های انرژی را هوشمندانه مدیریت کند، بازده کشاورزی را به حداکثر برساند و رفتارهای مصرف‌کننده را پیش‌بینی کند. این فقط پیش‌بینی نیست. این به طور فعال تحول‌آفرین است.
مواد غذایی رشد یافته در آزمایشگاه
پیشرفت‌ها در بیوتکنولوژی و تمایل به کاهش تغییرات آب و هوایی ممکن است به پیشرفت‌هایی در مواد غذایی آزمایشگاهی در دسترس تجاری منجر شود. به گفته آکسفورد، گوشت کشت شده را می‌توان با 96‌درصد انتشار گازهای گلخانه‌ای کمتر و 96‌درصد مصرف آب کمتر تولید کرد.
ذخیره‌سازی DNA قابل دوام تجاری
DNAمصنوعی به دلیل چگالی ذخیره‌سازی بالا پتانسیل بسیار زیادی دارد اما هزینه بالا و زمان کند خواندن/نوشتن مانعی برای پذیرش است. با این حال، در سه سال گذشته، ما یک DNA writer سفارشی را دیده‌ایم که می‌تواند داده‌ها را با سرعت 18 مگابیت بر ثانیه روی DNA بنویسد. ممکن است تا سال 2030 شاهد جهش‌هایی در این فضا باشیم.
رابط‌های مغز و کامپیوتر مبتنی بر هوش‌مصنوعی
تحقیقات رابط کامپیوتری مغز (BCIs) در این دهه آغاز شده است، با کمک مالی دارپا به فناوری BCI از طریق ابتکار BRAIN از سال 2013 و ماسک کلاه خود را با Neuralink به رینگ انداخت. درک عمومی، موانع اخلاقی و قانونی در اینجا وجود دارد اما استفاده از هوش‌مصنوعی در ارتباط با BCIs ممکن است این فناوری را با سرعتی سریع از هم‌اکنون تا سال 2030 ارتقا دهد.
باتری‌های بهتر
بهبود باتری‌ها همیشه به دلیل آزمایش‌های آهسته و فرآیندهای کشف با مشکل مواجه بوده است. هوش‌مصنوعی در حال حاضر برای پیشرفت توسعه باتری و سریع‌تر کردن این فرآیند استفاده می‌شود. همچنین برای این کار تلاشی وجود دارد بنابراین ما باتری‌های خودروهای الکتریکی کارآمدتری داشته باشیم، اگر همه خودروها به سمت ACES حرکت کنند، ضروری است.
هوش‌مصنوعی پیش‌بینی آب و هوا بهبود یافته است
همانطور که آب و هوای ما تغییر می‌کند، نیاز به پیش‌بینی بلایا بسیار مهم خواهد بود. در سال 2023، دانشمندان دانشگاه تگزاس یک ابزار هوش‌مصنوعی ساختند که می‌توانست یک هفته قبل زلزله‌ها را با دقت 70‌درصد پیش‌بینی کند. انتظار می‌رود این فناوری در دهه آینده به بلوغ برسد.
طب پیشگیری
با پیشرفت‌هایی در هوش‌مصنوعی، پزشکان ممکن است این اختیار را داشته باشند که مسائل سلامتی بیمار را از قبل پیش‌بینی کنند. اقدامات پیشگیرانه رایج‌تر خواهد بود و احتمالا توسط دولت‌ها و ارائه‌دهندگان بیمه سلامت تشویق می‌شود تا از درمان‌های پرهزینه جلوگیری کنند.
زمان واقعی ترجمه زبانی
به عینک گوگل فکر کنید اما زبان‌های دیگری را که به آن خیره می‌شوید یا می‌شنوید در زمان واقعی ترجمه کنید. ما در حال حاضر فناوری هوش‌مصنوعی داریم که می‌توانید با تلفن خود عکس بگیرید و متن را ترجمه کنید اما این یک قدم بالاتر از آن خواهد بود. این امر نه‌تنها برای گردشگران، بلکه برای تعاملات تجاری در کشورهای مختلف یک سود بزرگ خواهد بود.
تشخیص PII تطبیقی
یکی از بزرگ‌ترین مشکلات استفاده از هوش‌مصنوعی زمانی است که افراد اطلاعات قابل شناسایی شخصی (PII) یا اطلاعات حساس را در آن قرار می‌دهند. با تشخیص PII تطبیقی، قبل از اینکه به مشکل تبدیل شود، این امر در ابتدا حذف می‌شود که هم برای کاربر و هم برای ارائه‌دهندگان خدمات مفید است.